以流式細胞分析技術，探索自體抗體定量化於神經免疫研究的應用潛力
隨著神經免疫相關疾病研究的進展，自體抗體已被廣泛用於理解多種中樞神經系統疾病的免疫機轉，包括自體免疫性腦炎、視神經脊髓炎（NMOSD）、MOG 抗體相關疾病（MOGAD）及其他脫髓鞘疾病。
目前多數檢測方法仍以細胞影像進行定性或半定量的方式作為評定的標準，因此對於抗體濃度變化的掌握有限。如何建立具備穩定性與可重現性的抗體定量方法，長期以來一直是神經免疫研究領域關注的重要課題。
在此背景下，華宇分子生物實驗室與國立陽明交通大學臨床醫學研究所展開產學合作，建立一套結合活細胞技術（Live Cell-Based Assay）與流式細胞分析（Flow Cytometry）的自體抗體定量研究平台，期望為相關研究提供新的技術工具與數據基礎。
研究背景：從定性走向定量的技術探索
現行常見的免疫螢光檢測（IFT）與 Cell-Based Assay（CBA）技術，雖已廣泛應用於研究與臨床輔助判讀，但其結果多以陽性／陰性或效價呈現，在數值解析度、跨批次一致性與長期追蹤應用上仍存在技術限制。
因此，本研究合作聚焦於建立一種能以數值方式呈現抗體反應強度、並具備良好重現性的分析流程，作為後續研究與方法學驗證的基礎。
技術概念：活細胞高轉染平台結合流式細胞分析
本研究平台以表現特定抗原的 HEK 293T 細胞為基礎，透過優化轉染條件或是穩定表達基因的細胞株，使細胞表面的抗原表現率維持高穩定性及高比例的水準。藉由流式細胞分析技術量測抗體與抗原結合後的螢光訊號分布，進一步建立具一致性的定量分析流程。
除了優化批次間的細胞穩定度，研究團隊亦同步開發校正與運算的方法，以降低血清樣本中非特異性訊號對分析結果的影響，提升整體數據的可信度與再現性。
研究觀察：定量分析流程的穩定性與一致性表現
在研究過程中，團隊針對不同檢體類型進行分析，觀察到：
- 流式細胞分析可建立穩定且具重現性的訊號分布曲線。
- 定量分析結果在不同批次實驗中呈現一致趨勢。
- 定量數值可用於呈現抗體反應強度的變化情形，作為研究觀察指標之一。
相關結果顯示，該平台具備作為研究型抗體定量工具的可行性，後續仍需累積更多研究數據，以進一步驗證其應用範圍與分析特性。
從單一抗原到多元神經免疫研究平台
目前研究平台已完成以 NMDAR1 抗原為核心的定量分析流程建構，並逐步拓展至其他神經免疫相關抗原之研究應用。未來，隨著研究資料的累積與方法學持續優化，該平台有望成為神經免疫研究中探討抗體反應變化的重要技術資源。
華宇分子生物實驗室與陽明交大將持續深化產學合作，推動自體抗體定量技術於研究領域的發展，期盼為台灣在神經免疫與精準醫療相關研究奠定更完整的技術基礎。
重要聲明
本文件內容為研究技術與方法學之介紹，僅供專業人員於學術與研究交流中參考。
所述研究平台目前屬研究用途，相關數據尚未經系統性臨床試驗驗證，不作為任何臨床診斷、治療決策或療效判斷之依據。
王愈善 博士
－國立台灣大學 獸醫學研究所癌症研究中心 博士
－國立陽明大學 醫學生物技術研究所 碩士
－新光醫療財團法人新光吳火獅紀念醫院腫瘤治療科研究員、顧問
－強普生技股份有限公司總經理
